得益于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，網(wǎng)貸行業(yè)風(fēng)控也迎來了新的革命。

較新發(fā)布的P2P風(fēng)控從業(yè)人員征信需求調(diào)研報告顯示，目前行業(yè)趨向于對小額貸款采取自動量化風(fēng)控，而82%的P2P公司風(fēng)控人員認(rèn)為，超過2萬的借貸必須有人工介入。

除此之外，個人征信評估，信用歷史、履約能力最被風(fēng)控看重，而被行內(nèi)重視的中國特色指標(biāo)之人脈關(guān)系，卻是所有緯度中得分最低的一項(xiàng)，僅占11%。

59%的平臺使用第三方征信公司提供的產(chǎn)品，仍有76%的公司正在尋求更多征信公司提供的服務(wù)。在行內(nèi)，接入多家征信平臺的情況非常常見，當(dāng)前市場個人征信產(chǎn)品還遠(yuǎn)遠(yuǎn)未能滿足P2P平臺風(fēng)控的需要。

對于大數(shù)據(jù)征信，超過一半的風(fēng)控人員認(rèn)為其可靠有效。盡管問題選項(xiàng)是僅根據(jù)借款人的社交、電商等非金融行為進(jìn)行大數(shù)據(jù)建模設(shè)計(jì)，多數(shù)風(fēng)控人員依舊認(rèn)為其能反映出借款人在從事金融行為的履約概率。

針對于調(diào)查數(shù)據(jù)所提出由一家服務(wù)性平臺同時向多家征信機(jī)構(gòu)和征信使用機(jī)構(gòu)推送借款人失信信息的方式，調(diào)查結(jié)果顯示普遍認(rèn)為有用，其中62%的受訪者認(rèn)為是有用的，38%的受訪者認(rèn)為將來有用或作用較弱。

另外， 82%的受訪風(fēng)控人員認(rèn)為數(shù)據(jù)的全面性和準(zhǔn)確性是征信的最大問題。

未來中國的征信體系將形成公共征信機(jī)構(gòu)為主、社會征信機(jī)構(gòu)為輔的征信體系結(jié)構(gòu)。不同的征信數(shù)據(jù)將應(yīng)用于各個不同場景，不僅限于互聯(lián)網(wǎng)金融，還將應(yīng)用于各種社會和個人的生活場景。其中，隨著消費(fèi)金融的發(fā)展，以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的轉(zhuǎn)型，個人征信和企業(yè)征信的市場需求越發(fā)急切。