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網貸小額借款趨向自動量化風控-奧拓思維(北京)軟件有限公司

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網貸小額借款趨向自動量化風控

發(fā)布時間:2016-10-29 18:23:55     閱讀次數(shù):    

得益于互聯(lián)網大數(shù)據(jù)的應用,網貸行業(yè)風控也迎來了新的革命。


較新發(fā)布的P2P風控從業(yè)人員征信需求調研報告顯示,目前行業(yè)趨向于對小額貸款采取自動量化風控,而82%的P2P公司風控人員認為,超過2萬的借貸必須有人工介入。

除此之外,個人征信評估,信用歷史、履約能力最被風控看重,而被行內重視的中國特色指標之人脈關系,卻是所有緯度中得分最低的一項,僅占11%。

59%的平臺使用第三方征信公司提供的產品,仍有76%的公司正在尋求更多征信公司提供的服務。在行內,接入多家征信平臺的情況非常常見,當前市場個人征信產品還遠遠未能滿足P2P平臺風控的需要。

<對于大數(shù)據(jù)征信,超過一半的風控人員認為其可靠有效。盡管問題選項是僅根據(jù)借款人的社交、電商等非金融行為進行大數(shù)據(jù)建模設計,多數(shù)風控人員依舊認為其能反映出借款人在從事金融行為的履約概率。

針對于調查數(shù)據(jù)所提出由一家服務性平臺同時向多家征信機構和征信使用機構推送借款人失信信息的方式,調查結果顯示普遍認為有用,其中62%的受訪者認為是有用的,38%的受訪者認為將來有用或作用較弱。

另外, 82%的受訪風控人員認為數(shù)據(jù)的全面性和準確性是征信的最大問題。

未來中國的征信體系將形成公共征信機構為主、社會征信機構為輔的征信體系結構。不同的征信數(shù)據(jù)將應用于各個不同場景,不僅限于互聯(lián)網金融,還將應用于各種社會和個人的生活場景。其中,隨著消費金融的發(fā)展,以及經濟發(fā)展的轉型,個人征信和企業(yè)征信的市場需求越發(fā)急切。

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